Podejście badawcze

Zakrojone na szeroką skalę, ponadnarodowe badanie zostanie przeprowadzone w pięciu krajach europejskich, które zostały wybrane z uwzględnieniem różnorodności reżimów spójności społecznej obecnych w Europie (Dragolov et al. 2016; Green i Janmaat 2011). Wybrane kraje to Węgry, Holandia, Polska, Szwajcaria i Szwecja. Kraje te różnią się poziomem nierówności, zróżnicowania i polaryzacji, a także normami i instytucjami (np. reżimami państwa opiekuńczego; Esping-Andersen 1999; Ferrera i Rhodes 2000). W związku z tym możemy oczekiwać, że kraje te będą się różnić pod względem stopnia rozszczepienia wzorów socjalizacji. Ponadto, każdy z krajów posiada doskonałe statystyki ludności, które są potrzebne do przeprowadzenia badania. Dla wszystkich krajów zostanie wylosowana reprezentatywna próba populacji generalnej, składająca się z 1500 osób w każdym kraju (czyli łącznie 7500). Międzynarodowy ośrodek badawczy przeprowadzi badanie za pomocą osobistych wywiadów wspomaganych komputerowo (CAPI) trwających około godziny. Wywiady będą dotyczyć spójności społecznej, opinii o społeczeństwie, relacji społecznych i cech indywidualnych.

Dane te zostaną poddane analizie statystycznej, a także posłużą do symulacji sieci społecznych populacji w oparciu o statystyki badań. W tym celu konstruujemy populację o wielkości populacji krajowej (lub przeskalowaną w dół), a węzłom przypisujemy atrybuty (obywatelstwo, klasa społeczna, religia, orientacja polityczna) w proporcjach i ze stopniem intersekcjonalności występujących w populacji, zgodnie ze statystykami populacyjnymi. Następnie określamy model generujący graf (np. oparty na Exponential Random Graph Model; zob. Leskovec et al. 2010; Smith i Burow 2018), aby wygenerować strukturę sieci zgodną z tym, co zaobserwowaliśmy w badaniu, tj. w oparciu o rozkłady stopni, heterogeniczność sieci i parametry strukturalne znalezione w badaniu. Dzięki temu modelowi można symulować strukturę sieci, zachowując tylko te modele, które mają dobry poziom dopasowania do parametrów wydobytych z badania (por. Leskovec et al. 2010; Smith i Burow 2018). Uruchamiając tę symulację wiele razy, możemy zbadać zmienność struktur makropoziomowych zgodnych z parametrami, aby bardziej szczegółowo ocenić wzorce makropoziomowe.

Czy bierzesz udział w badaniu?

Sprawdź naszą stronę "Czy jesteś uczestnikiem", aby lepiej zrozumieć, z czym wiąże się uczestnictwo.

Wykorzystamy dane o sieciach uczestników do zbadania mechanizmów przyczynowych, które wiążą struktury sieciowe z subiektywnymi przejawami spójności. W tym przypadku zastosujemy metodę zwaną modelowaniem i symulacją opartą na agentach, które dają dynamiczne modelowanie tych sieci, z wykorzystaniem danych i teorii. Będziemy, przynajmniej początkowo, utrzymywać stałą topologię sieci (realistyczne założenie dla sieci znajomości w średnim przedziale czasowym). Atrybuty relacji mogą być dynamiczne, takie jak siła więzi i znajomość atrybutów członków sieci. Bazując na naszym modelu teoretycznym, szacunkach ankietowych dotyczących związków oraz potencjalnie na wynikach wywiadów jakościowych dotyczących procesów czasowych, percepcji poznawczej i ustawień, możemy zbadać, w jaki sposób konfiguracje sieciowe są związane z subiektywnymi przejawami spójności. Możemy zweryfikować modele za pomocą danych ankietowych dotyczących tolerancji, zaufania i preferencji politycznych (które nie zostały użyte do parametryzacji). Zauważmy, że możemy sformułować bardziej klasyczny model wpływu społecznego dla orientacji politycznej. Jeśli modele są dobrze dopasowane, możemy zmienić wartości parametrów, aby zbadać ich wpływ na wyniki. Do modelu wpływu społecznego możemy włączyć propozycje teoretyczne, dla których nie mamy danych w badaniu, na przykład dotyczące czasu spędzanego w różnych środowiskach społecznych i tego, kogo ludzie tam spotykają (Gershuny i Sullivan 2019).